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我校成功主办第十三届全国概论极限理论和统计大样本理论学术研讨会

责任编辑:   ‖  作者:数学与统计学院   ‖  发布时间:2023-07-28   ‖  浏览数:

7月21日至24日,由浙江大学、中国科学技术大学、青海师范大学主办,青海省统计学会和青海师范大学数学与统计学院承办的第十三届全国概论极限理论和统计大样本理论学术研讨会在青海西宁成功举办。

会议开幕式由青海师范大学数学与统计学院副院长陈占寿教授主持。教育部教师工作司副司长(援青)、青海省教育厅副厅长宋磊致辞,他代表青海省对与会专家表示热烈欢迎和衷心的感谢,希望通过此次研讨会,各位专家学者能深度交流合作,产出并转化更多优质的学术成果,推动青海经济社会发展。青海师范大学副校长冶成福教授在致辞中介绍了青海师范大学的发展历史、学科建设、师资力量等。浙江大学林正炎教授代表组委会对参会嘉宾表示热烈欢迎,对青海师范大学数学与统计学院积极承办本次会议的辛劳付出表示感谢。中国科学技术大学缪柏其教授呼吁各位年轻学者主动交流提升自身学术水平的同时,为概率统计的发展提供新的方向。

本次会议分大会报告和邀请报告。4组大会报告中,西南财经大学常晋源教授在高维背景下介绍了谱密度矩阵的统计推断方法;中国人民大学朱利平教授基于测试高维协变量对反应的影响,提出了几个基于秩的指标来检验两个高维随机向量之间的独立性;澳大利亚悉尼大学王启应教授提供了一个新的自加权最小二乘估计方法,可以应用于各种具有异方差的非线性回归模型。在15组邀请报告中,68位代表就极限理论、应用概率、随机过程、随机微分方程、渐近推断理论与方法、风险度量、稳健推断方法等主题开展汇报讨论。

此次研讨会为来自清华大学、北京大学、浙江大学、中国人民大学、上海交通大学、中国科学技术大学、香港中文大学(深圳)、澳大利亚悉尼大学、加拿大约克大学、田纳西大学等77所大学240余名统计学科领域高水平专家学者搭建了交流讨论的平台,旨在介绍概论极限理论和统计大样本理论最新进展,特别是在互联网时代的最新发展动向和研究成果,探讨在大数据处理中的应用。

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